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第三幕 · 作战链

进场 72 小时

周一上午 9:07
滚动开始
72 小时
决定项目生死的进场窗口
6 维
AI 就绪度打分维度
20 问
本章速查卡尽调问题数

【开场】周一上午 9:07

会议室里,客户 CIO 正在放第 23 页 PPT,标题是《AI 赋能数字化转型三年规划》。

销售在点头。你在笔记本上写的是另一份清单:

  • 他说"数据都在系统里"——哪个系统?谁管权限?没说。
  • 业务总监全程没说话,CIO 每讲一页却看他一眼。真正的决策人,可能不是放 PPT 的这个。
  • 提到去年的"智能问答"项目时,IT 经理低头看手机。这个组织里埋着一个失败项目的残骸。

72 小时后你要交出《客户诊断报告》——它的质量,已经决定了项目的生死。

进场不是开始工作,是决定要不要工作、为谁工作、从哪下刀


【场 1】先看人,再看技术

新手进场先了解系统。老手进场先画

客户组织里只有四种人,所有信息按这四类归档:

角色识别特征你要从他那里得到什么
掏钱的人问的第一类问题是"这和战略有什么关系"预算的真实上限、他最在意的那个指标
用的人坐在会议室后排,被要求"也来听听"每天真实的工作流、最烦的三件事
挡路的人频繁提到"安全""合规""流程"他的否决点在哪、怎么变成合作点
埋数据的人全公司只有他知道那张表在哪数据的真实位置、质量和口径

画权力地图只问三个问题:项目成了,谁受益最大?黄了,谁最无所谓?谁有能力让它黄,却成不了功臣?

第三个问题指向的人,第一个约咖啡。


【场 2】AI 就绪度:六个维度,各有一句话判据

就绪度雷达 · 健康样本 vs 失败样本

别问"你们准备好了吗"——没人会说没准备好。按六个维度分别打分,每个维度都有一句现场判据

维度现场判据(听到什么打高分)红灯信号
战略"我们今年 KPI 里有一条就是落地两个 AI 场景""老板很重视"(但说不清重视什么)
数据"核心系统的数据我们有专门的团队治理""数据都在系统里,你们导出来就行"
技术有 API 网关、有日志、有像样的工程团队核心系统还是十年前外包写的黑盒
组织业务和技术能坐在同一张桌子上吵架需求要"先走个流程",流程是三个月
应用能立刻说出三个具体痛点场景"我们先做个通用的智能助手"
合规法务从第一天就参与"先做出来,合规后面再说"

六维各 1–5 分,画成雷达图。任何一维低于 2 分,不是"先做着看",是先补那一维——否则项目会在那一关准时翻车。


【场 3】PASTA:五个字母,问出真相

问什么?用 PASTA 组织访谈——一盘浇头面:浇头(问题)决定味道。

P · Problem(痛点)

  • "这件事现在怎么做?演示一遍,别讲流程图。"
  • "上个月最惨的一次是什么情况?"

A · Ability(可 AI 化)

  • "判断对错靠规则,还是靠老师傅的感觉?"
  • "新人多久能学会?三个月以内的事,AI 大概率能辅助。"

S · Scalability(可扩展)

  • "全公司有多少个类似场景?"
  • "做成了,隔壁部门会眼红,还是说'我们不一样'?"

T · Timing(时机)

  • "为什么是现在?三年前为什么没做?"
  • "未来六个月,哪个 deadline 已经定死?"

A · Action(资源)

  • "谁拍板?谁出数据?谁出人配合?"
  • "MVP 阶段,你们团队每周能出多少小时?"

每条都落到书面记录,访谈完 24 小时内发回客户确认。三个月后那场"我们当时不是这么说的"会上,它能救你的命。


【场 4】无在位者测试:这单,接还是不接

Palantir 系方法论里有一条冷酷的筛选器,来自 Bob McGrew(前 Palantir 产品负责人、前 OpenAI 首席研究官):

如果客户的问题已经有现成软件能解决,你就不该出现在这里。

这就是无在位者测试(No-Incumbent Test)。客户只需要"买个 CRM""上个 BI"?让 SaaS 去干,你进场只会陷入价格战。只有问题真实、重要、且没有在位方案的交界处,FDE 才有存在理由——位置很窄,但利润和护城河都在那里。

接 / 不接决策树

痛点真实且高频?──否──→ 礼貌退出
        │是
现有软件能解决?──是──→ 推荐现成方案,交个朋友
        │否
数据/权限可获取?──否──→ 先补数据,或放弃
        │否
有明确的掏钱人?──否──→ 继续培育,别开工
        │是
        ▼
      接。

放弃一单不是失败。FDE 最稀缺的是你的时间——押错客户才是。


【名场面】交互引擎①:你的公司 AI 就绪度有几分

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【速查卡】客户尽调 20 问

看人

  1. 这个项目成了,谁的功劳最大?
  2. 谁有能力让它黄,但成不了功臣?
  3. 上一个类似项目是怎么死的?
  4. 每周几小时,你们团队能真人配合?
  5. 预算的真实上限和付款节奏是什么?

看痛点

  1. 这件事现在怎么做?请演示一遍。
  2. 上个月最惨的一次是什么情况?
  3. 这个痛,每月烧掉多少钱/多少小时?
  4. 全公司有多少个一模一样的场景?
  5. 为什么是现在做?三年前呢?

看数据

  1. 数据在哪个系统?谁管权限?
  2. 拿一份真实样本给我看,不是脱敏演示版。
  3. 数据多久更新一次?谁负责质量?
  4. 有没有一张纸写明字段口径?

看技术

  1. 核心系统有没有 API?文档长什么样?
  2. 上一次系统出故障,多久发现的?
  3. 私有化、专有云、公有云,哪条是红线?

看合规与收尾

  1. 法务和信息安全,从哪天开始参与?
  2. 数据能不能出域?有没有备案要求?
  3. 项目验收时,谁、按什么标准、签字?

*卡片设计:黑底编号清单,PASTA 五色分组,手机截图比例。*


【金句海报】

"不要问客户想要什么,
去看他们每天在忍受什么。"

FDE 工程师蓝皮书

本章来源

  • AI 就绪度六维:改写自原书稿第 3 章 3.2.2(战略/数据/技术/组织/应用/合规)
  • PASTA 框架:改写自原书稿第 4 章 4.2.2(Problem/Ability/Scalability/Timing/Action)
  • 无在位者测试、接/不接逻辑:Bob McGrew 在 Y Combinator 的 FDE Playbook 分享,2025-09
  • 场 1 权力地图为 FDE 方法论常见实践的归纳,非单一来源